-i6a77249e192b0.png)
AlphaGo Lee Sedol'u Nasıl Yendi? 2016 Go Maçı ve 37. Hamle
Mart 2016'da AlphaGo, Go ustası Lee Sedol'a karşı 4-1 kazandı. Maçın seyri, 37. hamle ve Lee'nin kazandığı tek oyun.
04/11/2026 00:29 | Son Güncelleme : 04/11/2026 02:20 | Bitcanlı Editörü
Go, satrançtan çok daha büyük bir olasılık uzayına sahip olduğu için uzun süre bilgisayarlara kapalı bir alan sayıldı. 2016'da bu görüş değişti.
Kısa Cevap
9-15 Mart 2016'da Seul'deki Four Seasons Otel'de oynanan beş oyunluk maçta DeepMind'ın AlphaGo programı, dünyanın en güçlü oyuncularından Lee Sedol'u 4-1 yendi.
Maçın Seyri
İkinci oyundaki 37. hamle, insan oyuncuların akla getirmeyeceği bir hamle olarak yorumlandı. Lee Sedol dördüncü oyunu kazandı; beyazın 78. hamlesi Gu Li tarafından "ilahi hamle" olarak anıldı. Birinci oyunun Çin yayınını yaklaşık 60 milyon kişinin izlediği bildirildi.
Ödül ve Sonrası
1 milyon dolarlık ödül hayır kurumlarına bağışlandı; Lee Sedol katılımı için 170.000 dolar aldı. AlphaGo'ya fahri 9. dan verildi. Lee Sedol 19 Kasım 2019'da profesyonel Go'yu bıraktı.
| Oyun | Kazanan |
|---|---|
| 1, 2, 3 | AlphaGo |
| 4 | Lee Sedol |
| 5 | AlphaGo |
Deep Blue'dan Farkı
Deep Blue ağırlıklı olarak kaba kuvvete dayanırken, AlphaGo derin sinir ağları ve Monte Carlo ağaç araması ile oynadı; oyun örüntülerini deneyimden öğrendi.
Kaynaklar
Editör Notu
Bu içerik Bitcanlı Editörü tarafından genel bilgilendirme amacıyla hazırlanmıştır; yatırım, vergi veya hukuk danışmanlığı değildir. Bitcanlı'nın bu yazıda anılan DeepMind ve Google ile ticari bir ortaklığı yoktur ve hiçbirini önermez. Yazı, 4 Kasım 2026'da kontrol edilen kaynaklara dayanır.
Bunlar da ilginizi çekebilir
-i6a7b8e2f41de7-700x394.png)
Yapay Zekâ Şirketleri Kendi İnternetini Kuruyor: AI Trafiği Neden Bu Kadar Büyüdü?
Yapay zekâ sistemleri büyüdükçe binlerce GPU arasında taşınan veri de artıyor. AI networking teknolojileri, teknoloji şirketlerinin veri merkezi altyapısını yeniden şekillendiriyor.
2 ay önce
Atoma Network Nedir? Merkeziyetsiz Yapay Zekâ Çıkarım (AI Inference) Ağı Nasıl Çalışır?
Yapay zekâ çalışırken verileriniz ve modelin kendisi gerçekten güvende mi? Atoma, AI çıkarımını merkeziyetsiz altyapı, doğrulanabilir hesaplama ve gizli işlem teknolojileriyle yeniden ele alıyor.
2 ay önce
Exabits Nedir? GPU Gücünü Yapay Zekâ İçin Birleştiren Merkeziyetsiz Bulut Ağı Nasıl Çalışır?
Yapay zekânın ihtiyacı olan devasa GPU gücü nereden gelecek? Exabits, güçlü GPU kümelerini optimize ederek AI geliştiricilerine daha erişilebilir bir compute altyapısı sunmayı hedefliyor.
2 ay önce