ELIZA Nedir? İlk Sohbet Robotunun ve ELIZA Etkisinin Hikâyesi
1960'ların ortasında MIT'de geliştirilen ELIZA, kalıp eşleştirmeyle sohbet ediyormuş izlenimi verdi ve insanların makinelere duygu yüklemesini gözler önüne serdi.
04/11/2026 00:29 | Son Güncelleme : 04/11/2026 02:21 | Bitcanlı Editörü
Bugün sohbet robotlarıyla konuşmak olağan. Ama ilk örnek, 1960'larda yalnızca birkaç yüz satırlık kurallarla çalışan bir programdı.
Kısa Cevap
ELIZA, MIT'den Joseph Weizenbaum'un 1964-1967 arasında geliştirdiği, 1966'da duyurulan bir doğal dil programıdır. Anahtar kelime eşleştirme ve cümle dönüştürme kurallarıyla sohbet ediyormuş gibi davranır; gerçekte metni anlamaz.
Nasıl Çalışıyordu?
Program girdideki anahtar kelimeleri tarar, her kelimenin betikte tanımlı bir önceliği vardır. En yüksek öncelikli kelime hangi kuralın uygulanacağını belirler. Kural iki adımdan oluşur: cümleyi parçalara ayırmak ve parçaları yeniden birleştirerek yanıt üretmek. Eşleşme yoksa içeriksiz bir cümle ya da önceki girdiden bir hatırlatma kullanılır. Orijinali MAD-SLIP dilinde yazılmıştı.
DOCTOR Betiği
En ünlü betik DOCTOR, Rogerian psikoterapisti taklit eder: kullanıcının sözünü soruya çevirir. Bu tercih, programın dünya bilgisine ihtiyaç duymamasını sağladı.
ELIZA Etkisi
Weizenbaum, insanların programa insan benzeri duygular yüklemesine şaşırdı. Sekreterinin onunla özel konuşmak için odadan çıkmasını istediği aktarılır. Bu eğilim "ELIZA etkisi" olarak adlandırıldı. Weizenbaum bu kaygılarını 1976'da Computer Power and Human Reason kitabında genişletti.
Bugünle Bağlantı
Büyük dil modelleri ELIZA'dan çok farklı çalışır; ama insanların akıcı metni anlayış sanma eğilimi bugün de geçerlidir.
Kaynaklar
Editör Notu
Bu içerik Bitcanlı Editörü tarafından genel bilgilendirme amacıyla hazırlanmıştır; yatırım, vergi veya hukuk danışmanlığı değildir. Bitcanlı'nın bu yazıda anılan anılan kurum ve ürünlerle ticari bir ortaklığı yoktur ve hiçbirini önermez. Yazı, 4 Kasım 2026'da kontrol edilen kaynaklara dayanır.
Bunlar da ilginizi çekebilir
Yapay Zekâ Şirketleri Kendi İnternetini Kuruyor: AI Trafiği Neden Bu Kadar Büyüdü?
Yapay zekâ sistemleri büyüdükçe binlerce GPU arasında taşınan veri de artıyor. AI networking teknolojileri, teknoloji şirketlerinin veri merkezi altyapısını yeniden şekillendiriyor.
2 ay önceAtoma Network Nedir? Merkeziyetsiz Yapay Zekâ Çıkarım (AI Inference) Ağı Nasıl Çalışır?
Yapay zekâ çalışırken verileriniz ve modelin kendisi gerçekten güvende mi? Atoma, AI çıkarımını merkeziyetsiz altyapı, doğrulanabilir hesaplama ve gizli işlem teknolojileriyle yeniden ele alıyor.
2 ay önceExabits Nedir? GPU Gücünü Yapay Zekâ İçin Birleştiren Merkeziyetsiz Bulut Ağı Nasıl Çalışır?
Yapay zekânın ihtiyacı olan devasa GPU gücü nereden gelecek? Exabits, güçlü GPU kümelerini optimize ederek AI geliştiricilerine daha erişilebilir bir compute altyapısı sunmayı hedefliyor.
2 ay önce