Turing Testi Nedir? 1950'de Sorulan "Makineler Düşünebilir mi?" Sorusu
Alan Turing, 1950'de makinenin düşünüp düşünemediği sorusunu taklit oyunu üzerinden test edilebilir bir soruya çevirdi. Testin yöntemi ve eleştirileri.
04/11/2026 09:43 | Son Güncelleme : 04/11/2026 11:16 | Bitcanlı Editörü
Bir makinenin düşünüp düşünemediğini nasıl anlarız? Alan Turing bu zor soruyu 1950'de pratik bir deneye indirdi.
Kısa Cevap
Turing testi, Turing'in "Computing Machinery and Intelligence" makalesinde önerdiği "taklit oyunu"na dayanır. Bir sorgucu, yazılı mesajlarla konuştuğu taraflardan hangisinin makine olduğunu ayırt edemezse makine testi geçmiş sayılır.
Oyun Nasıl İşliyor?
Orijinal oyunda sorgucu (C), ayrı odalardaki bir erkek (A) ve bir kadına (B) yazılı notlarla sorular sorarak hangisinin kadın olduğunu bulmaya çalışır. A yanıltmaya, B yardım etmeye çalışır. Turing, A'nın yerine bir makine geçerse ne olacağını sorar. Böylece "Makineler düşünebilir mi?" sorusunu "Taklit oyununda başarılı olacak dijital bilgisayarlar düşünülebilir mi?" sorusuna çevirmiş olur.
Eleştiriler
John Searle'ün 1980 tarihli "Minds, Brains, and Programs" makalesindeki Çin odası düşünce deneyi, sembolleri anlamadan işleyen programların testi geçebileceğini savunur; ELIZA gibi programlar bu tartışmada örnek olarak anılır.
Yarışmalar
| Konu | Bilgi |
|---|---|
| Loebner Ödülü | İlk yarışma Kasım 1991; son yarışma 2019 |
| Eugene Goostman | Odessalı 13 yaşında bir çocuğu canlandıran sohbet robotu; bir yarışmada jüri üyelerinin yüzde 33'ü onu insan sandı |
Gümüş ve altın ödüller hiçbir zaman verilmedi.
Bugün
Modern dil modelleri akıcı konuşabiliyor; ancak bu, testin ölçtüğü şeyin "anlama" mı yoksa "taklit" mi olduğu tartışmasını bitirmiyor. ELIZA yazımıza da göz atabilirsiniz.
Kaynaklar
Editör Notu
Bu içerik Bitcanlı Editörü tarafından genel bilgilendirme amacıyla hazırlanmıştır; yatırım, vergi veya hukuk danışmanlığı değildir. Bitcanlı'nın bu yazıda anılan anılan kişi ve kurumlarla ticari bir ortaklığı yoktur ve hiçbirini önermez. Yazı, 4 Kasım 2026'da kontrol edilen kaynaklara dayanır.
Bunlar da ilginizi çekebilir
Yapay Zekâ Şirketleri Kendi İnternetini Kuruyor: AI Trafiği Neden Bu Kadar Büyüdü?
Yapay zekâ sistemleri büyüdükçe binlerce GPU arasında taşınan veri de artıyor. AI networking teknolojileri, teknoloji şirketlerinin veri merkezi altyapısını yeniden şekillendiriyor.
2 ay önceAtoma Network Nedir? Merkeziyetsiz Yapay Zekâ Çıkarım (AI Inference) Ağı Nasıl Çalışır?
Yapay zekâ çalışırken verileriniz ve modelin kendisi gerçekten güvende mi? Atoma, AI çıkarımını merkeziyetsiz altyapı, doğrulanabilir hesaplama ve gizli işlem teknolojileriyle yeniden ele alıyor.
2 ay önceExabits Nedir? GPU Gücünü Yapay Zekâ İçin Birleştiren Merkeziyetsiz Bulut Ağı Nasıl Çalışır?
Yapay zekânın ihtiyacı olan devasa GPU gücü nereden gelecek? Exabits, güçlü GPU kümelerini optimize ederek AI geliştiricilerine daha erişilebilir bir compute altyapısı sunmayı hedefliyor.
2 ay önce