-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Hayden Adams, makine mühendisliği işini kaybettikten sonra Ethereum üzerinde yazılım geliştirmeye yöneldi. Bu öğrenme süreci, kullanıcıların likidite havuzları üzerinden token takası yapabildiği Uniswap’e dönüştü. Hikâyesi, açık kaynak fikirlerin çalışan bir finansal uygulamaya dönüşmesini ve bu uyg...
2 saat önce
Satoshi Nakamoto, çalışan bir dijital para sistemi geliştirdi, ilk kullanıcılarla yazıştı ve ardından projeden geri çekildi. Geride kimliği doğrulanmış bir kurucu yerine açık kaynak kod, kamuya açık yazışmalar ve büyüyen bir topluluk kaldı. Bitcoin’in doğuş hikâyesi, bu belgelerle kimlik etrafında o...
3 saat önce
zkML, makine öğrenmesi hesaplamalarını kriptografik kanıtlarla doğrulamayı amaçlar. Uygun tasarımda model ağırlıkları veya girdiler gizli tutulurken belirli bir hesaplamanın kurallara uygun yürütüldüğü gösterilebilir. Ancak hesaplamanın doğrulanması, modelin tahmininin gerçek dünyada doğru, adil vey...
1 gün önce
Zero-Knowledge Proof, gizli veriyi paylaşmadan belirli bir iddianın doğruluğunu kanıtlamaya yarayan kriptografik bir yöntemdir. Blockchain’de hem gizlilik uygulamalarında hem de hesaplamaların doğrulanmasında kullanılabilir. Ancak bir sistemin ZK kanıtı kullanması, bütün işlem bilgilerinin otomatik...
1 gün önce
Yapay zekâ sistemlerinin performansı yalnızca işlemcinin hesaplama gücüne bağlı değildir. Model ağırlıklarının ve işlem sırasında kullanılan verilerin bellekte tutulması, ardından yeterli hızda işlemciye aktarılması gerekir. Bellek bu ihtiyacı karşılayamadığında güçlü bir işlemci bile veri bekleyebi...
6 gün önce
Bir yapay zekâ asistanından hava durumunu öğrenmesini, siparişinizi sorgulamasını veya takviminize toplantı eklemesini isteyebilirsiniz. Bu görevler, metin üretmenin yanında ilgili uygulamalara erişmeyi de gerektirir.
6 gün önce
Yapay zekâ sistemlerinde performansı yalnızca işlemcilerin hesaplama gücü belirlemez. Verilerin işlemciler, bellekler ve sunucular arasında taşınması da zaman ve enerji gerektirir. Büyük modellerin yaygınlaşması, hem hesaplama hem de iletişim için farklı donanım yaklaşımlarına ilgiyi artırıyor.
6 gün önce
Yapay zekâ modellerini geliştirmek için kullanılan bilgiler farklı cihazlarda ve kurumlarda bulunabilir. Telefonlardaki kullanım verileri, hastanelerdeki kayıtlar veya işletmelerin üretim verileri her zaman ortak bir veri havuzuna taşınamaz. Gizlilik beklentileri, güvenlik gereksinimleri ve kurumlar...
6 gün önce
Yeni bir mobil hat kullanmak için telefona küçük bir plastik kart takmak artık her cihazda gerekli değildir. eSIM, operatör profilinin uyumlu bir cihaza dijital olarak yüklenmesini sağlar.
6 gün önce
Bir telefonun konuşmayı yazıya çevirmesi, bir kameranın nesneleri algılaması veya bir robotun çevresini değerlendirmesi için her zaman uzak bir veri merkezine bağlanması gerekmez. Uygun model ve donanım bir araya geldiğinde bu işlemler yerel olarak gerçekleştirilebilir.
6 gün önce
AI Gateway, uygulamalar ile yapay zekâ servisleri arasında çalışan bir erişim ve yönetim katmanıdır. Farklı modellere gönderilen isteklerin yönlendirilmesini, kullanım sınırlarının uygulanmasını ve maliyetlerin izlenmesini kolaylaştırır. Sunulan özellikler ve desteklenen modeller, kullanılan gateway...
1 hafta önce
Büyük yapay zekâ modellerini uyarlarken eğitim kapasitesini nereye ayırdığınız, ne kadar kapasite kullandığınız kadar önemlidir. AdaLoRA, sınırlı parametre bütçesini eğitim sırasında yeniden dağıtarak göreve daha fazla katkı sağlayan ağırlık güncellemelerine öncelik vermeyi amaçlar.
1 hafta önce
Yapay zekâ içerik ve dijital ürünlerin üretimini hızlandırırken bolluk yeni bir ekonomik soru yaratıyor: Her şeyin daha kolay üretilebildiği bir dünyada insanların zamanını, dikkatini ve güvenini kazanabilen şeyler geleceğin asıl değerli varlıkları olabilir mi?
1 ay önce
Yapay zekâ büyük miktarda veriyi analiz ederek geleceğe ilişkin daha güçlü tahminler yapabiliyor. Peki davranışlarımızın örüntüleri ne kadar öngörülebilir ve geleceğin tamamını bilmek gerçekten mümkün olabilir mi?
1 ay önce
Yapay zekâ bilgi, görsel, video ve yazılım üretimini hiç olmadığı kadar kolaylaştırıyor. Peki dijital bolluk arttıkça insanların sınırlı olan zamanı, dikkati, güveni ve özgün deneyimleri geleceğin en değerli kaynaklarına dönüşebilir mi?
1 ay önce
Dijitalleşme küçük ekiplerin küresel ölçekte büyümesini mümkün hale getirdi. Yapay zekâ ve otomasyon bu dönüşümü daha da hızlandırırken geleceğin en büyük şirketleri çalışan sayısından çok teknolojinin oluşturduğu ekonomik etkiyle mi ölçülecek?
1 ay önce
Dijital dünyada insanlar birbirini tanımadan ekonomik ilişkiler kuruyor. Blockchain, yapay zekâ ve dijital kimlikler güveni geleceğin önemli ekonomik sermayelerinden birine dönüştürebilir mi?
1 ay önce
2100 yılında para, yapay zekâ, dijital mülkiyet ve çalışma hayatı nasıl değişebilir? Bugünkü teknolojilerden geleceğin ekonomisine uzanan olası senaryoları inceliyoruz.
1 ay önce
Milyonlarca Bitcoin yıllardır hareket etmiyor. Peki bunların ne kadarı gerçekten kayıp, ne kadarı bilinçli olarak saklanıyor ve kayıp coinler Bitcoin'in gerçek arzını nasıl etkiliyor?
1 ay önce
Bitcoin yalnızca dijital bir para mı, yoksa merkezi bir kurumun onayına ihtiyaç duymadan çalışan yeni bir finansal ağ modeli mi?
1 ay önce