-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Bir binayı, altını veya tahvili blockchain’e taşımak denildiğinde, fiziksel varlığın dijital hâle geldiği düşünülebilir. Oysa bina bulunduğu yerde kalır, altın saklama kuruluşunda tutulur ve tahvilin yükümlülükleri ilgili hukuki yapı içinde devam eder.
5 saat önce
Kablosuz bağlantı, veri depolama ve hesaplama hizmetleri fiziksel donanımlara dayanır. Bu donanımların kurulması, işletilmesi ve bakımının yapılması önemli kaynak gerektirir. Geleneksel modellerde altyapıyı çoğunlukla şirketler veya kamu kuruluşları oluştururken farklı katılım modelleri de geliştiri...
3 gün önce
Bir yapay zekâ uygulamasının soruyla ilişkili belgeleri bulması veya benzer görselleri önermesi için çok sayıda sayısal temsili karşılaştırması gerekebilir. Embedding adı verilen bu temsillerin sayısı büyüdükçe arama maliyeti de artar.
5 gün önce
Bir telefonun konuşmayı yazıya çevirmesi, bir kameranın nesneleri algılaması veya bir robotun çevresini değerlendirmesi için her zaman uzak bir veri merkezine bağlanması gerekmez. Uygun model ve donanım bir araya geldiğinde bu işlemler yerel olarak gerçekleştirilebilir.
5 gün önce
Bir kameranın üretim hatasını belirlemesi veya telefonun konuşmayı yazıya çevirmesi için bütün verilerin uzak bir sunucuya gönderilmesi gerekmeyebilir. Yapay zekâ modeli, doğrudan cihazda ya da yakınındaki bir sistemde çalışabilir.
5 gün önce
Bir telefonun konuşmayı yazıya çevirmesi veya bir fabrikanın kamerasının üretim hatasını belirlemesi için her verinin uzak bir veri merkezine gönderilmesi gerekmeyebilir. Yapay zekâ modeli, verinin üretildiği yerde veya yakındaki bir sistemde çalıştırılabilir.
5 gün önce
Yapay zekâ sistemlerinin yararlı cevaplar üretmesi kadar güvenli ve tutarlı davranması da önemlidir. Bu davranışları geliştirmek için insan geri bildirimlerinden yararlanılırken, değerlendirme sürecini daha geniş ölçekte uygulayabilecek yöntemler de araştırılıyor.
1 hafta önce
Yapay zekâ modellerinin faydalı yanıtlar üretmesi kadar, zararlı taleplere nasıl karşılık verdiği de önemlidir. Bu davranışları geliştirmek için insan değerlendirmeleri kullanılabilir; ancak büyük miktarda geri bildirim toplamak zaman ve kaynak gerektirir.
1 hafta önce
Blockchain teknolojisi denildiğinde çoğu kişinin aklına kripto paralar gelir. Ancak bu teknolojinin önemli kullanım alanlarından biri de akıllı sözleşmelerdir (Smart Contracts). Akıllı sözleşmeler, belirli kuralların kod aracılığıyla uygulanmasını sağlayarak dijital işlemlerin yürütülmesini kolaylaş...
1 hafta önce
Bir yapay zekâ uygulamasının araştırma yapması, verileri analiz etmesi ve rapor hazırlaması birden fazla işlem gerektirir. Bu işlemlerin doğru sırayla yürütülmesi, birbirine gerekli bilgileri aktarması ve hata durumlarında kontrollü biçimde ilerlemesi gerekir.
1 hafta önce
Yapay zekâ sistemlerinin başarılı cevaplar üretmesi, her koşulda güvenli çalıştıkları anlamına gelmez. Bir dijital asistan hassas bilgileri paylaşabilir, yanıltıcı içeriklerden etkilenebilir veya bağlı olduğu araçları beklenmeyen şekilde kullanabilir.
1 hafta önce
Kişisel bilgisayarlar değerlendirilirken işlemci, ekran kartı, bellek ve depolama kapasitesi öne çıkar. Yapay zekâ uygulamalarının yaygınlaşmasıyla bu özelliklerin yanına, yapay zekâ görevlerini cihaz üzerinde verimli çalıştırabilme yeteneği de eklenmiştir.
1 hafta önce
Bir yapay zekâ uygulamasının rapor hazırlaması, verileri analiz etmesi veya bir iş sürecini tamamlaması için yalnızca metin üretmesi yeterli olmayabilir. Modelin bilgi kaynaklarına erişmesi, farklı araçları kullanması ve elde edilen sonuçları birleştirmesi gerekebilir.
1 hafta önce
Bir yapay zekâ asistanıyla uzun süre çalışırken aynı tercihleri veya proje ayrıntılarını tekrar anlatmak yorucu olabilir. Önceki konuşmalara erişemeyen bir sistem, yeni bir oturumda bu bilgileri kullanamaz.
1 hafta önce
Yapay zekâ denildiğinde çoğu kişinin aklına model eğitimi gelir. Oysa bu teknolojinin kullanıcılarla buluştuğu aşama inference, yani çıkarım sürecidir. Bir sohbet botunun cevap üretmesi, bir uygulamanın fotoğraftaki nesneleri tanıması veya sesli asistanın konuşmayı işlemesi bu aşamada gerçekleşir.
1 hafta önce
AI Inference, eğitilmiş bir yapay zekâ modelinin yeni verileri işleyerek tahmin, sınıflandırma veya içerik üretmesi sürecidir. Bir sohbet uygulamasının yanıt vermesi, fotoğraftaki nesnelerin tanınması ve ses kaydının metne dönüştürülmesi çıkarım örnekleridir. Bu aşamanın hızı ve maliyeti, yapay zekâ...
1 hafta önce
AI Hallucination, yapay zekâ sistemlerinin yanlış, uydurma veya kaynaklarla desteklenmeyen bilgileri doğruymuş gibi sunmasıdır. Gerçekte bulunmayan akademik çalışmalar, hatalı istatistikler ve belgelerde yer almayan açıklamalar bu sorunun örnekleridir. Yanıtın akıcı ve ikna edici olması, içerdiği bi...
1 hafta önce
AI Hallucination, yapay zekâ modellerinin yanlış, kaynaklarla desteklenmeyen veya verilen bilgilerle çelişen içerikleri gerçekmiş gibi sunmasıdır. Uydurma akademik kaynaklar, hatalı tarihler ve belgelerde bulunmayan ayrıntılar bu sorunun örnekleridir. Akıcı ve kendinden emin bir anlatım, yanıtın doğ...
1 hafta önce
AI Gateway, uygulamalar ile yapay zekâ servisleri arasında çalışan bir erişim ve yönetim katmanıdır. Model isteklerinin yönlendirilmesini, kullanım sınırlarının uygulanmasını ve harcamaların izlenmesini kolaylaştırır. Güvenlik politikalarının ortak bir noktada uygulanmasına yardımcı olur; ancak tek...
1 hafta önce
AI Gateway, uygulamalar ile yapay zekâ modelleri arasındaki erişimi yöneten bir ara katmandır. Farklı model sağlayıcılarına gönderilen isteklerin yönlendirilmesini, kullanım sınırlarının uygulanmasını ve maliyetlerin izlenmesini kolaylaştırır. Kurumsal uygulamalarda ortak erişim kurallarının tek nok...
1 hafta önce