-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Bir dizüstü bilgisayara monitör, harici SSD ve çevre birimleri bağlandığında, bağlantının kapasitesi önemli hâle gelir. Aynı kablodan geçen görüntü ve veri trafiği, kullanılabilir bant genişliğini paylaşabilir.
6 saat önce
Bir dizüstü bilgisayara monitör, harici SSD ve çevre birimleri bağlandığında, bağlantının kapasitesi önemli hâle gelir. Aynı kablodan geçen görüntü ve veri trafiği, kullanılabilir bant genişliğini paylaşabilir.
6 saat önce
Bir yapay zekâ ajanının başarısız bir işlemi tekrar denemesi, tek başına daha iyi sonuç almasını sağlamaz. Aynı bilgilerle ve aynı yaklaşımla ilerleyen sistem, önceki hatasını yeniden yapabilir. Önemli olan, başarısızlığın nedenini belirleyip sonraki denemede kullanılabilecek bir geri bildirime dönü...
1 gün önce
Bir yapay zekâ modelinin ilk cevabı, her zaman en iyi cevabı olmayabilir. Yazdığı kodda bir hata bulunabilir, yaptığı hesaplama bir koşulu gözden kaçırabilir veya hazırladığı açıklama kullanıcının isteğini tam karşılamayabilir.
1 gün önce
Büyük dil modelleri, milyarlarca parametre içerir. Bu parametrelerin bellekte saklanması ve hesaplamalarda kullanılması, özellikle büyük modellerde önemli donanım kaynakları gerektirir.
1 gün önce
Büyük dil modelleri yanıt üretirken önceki tokenlara ait bazı hesaplamaları KV Cache (Key-Value Cache) içinde saklar. Böylece geçmiş metnin aynı hesaplamalarını her adımda yeniden yapmak gerekmez. Ancak uzun bağlamlar ve eş zamanlı istekler, bu önbelleğin önemli miktarda GPU belleği tüketmesine yol...
3 gün önce
Büyük yapay zekâ modellerinin yeteneklerinden yararlanmak, önemli miktarda bellek ve hesaplama kaynağı gerektirebilir. Özellikle cihaz üzerinde çalışan uygulamalarda ve yoğun kullanıcı trafiğine sahip servislerde, modelin doğruluğu kadar çalıştırma maliyeti de önem taşır.
3 gün önce
Bir yapay zekâ asistanından hava durumunu öğrenmesini, siparişinizi sorgulamasını veya takviminize toplantı eklemesini isteyebilirsiniz. Bu görevler, metin üretmenin yanında ilgili uygulamalara erişmeyi de gerektirir.
5 gün önce
Büyük dil modelleri soruları yanıtlayabilir, metin hazırlayabilir ve kullanıcı isteklerini yorumlayabilir. Ancak bir siparişin durumunu öğrenmek veya takvime etkinlik eklemek için ilgili uygulamaya erişmek gerekir. Modelin ürettiği metin, tek başına bu işlemleri gerçekleştirmez.
5 gün önce
Büyük dil modelleri, metindeki öğeler arasındaki ilişkileri değerlendirmek için attention (dikkat) mekanizmasından yararlanır. Ancak metin uzadıkça bu işlemin hesaplama ve bellek ihtiyacı artar. GPU’nun işlem gücü kadar, verilerin bellek ile işlem birimleri arasında nasıl taşındığı da performansı et...
5 gün önce
Yapay zekâ sistemlerinin yararlı cevaplar üretmesi kadar güvenli ve tutarlı davranması da önemlidir. Bu davranışları geliştirmek için insan geri bildirimlerinden yararlanılırken, değerlendirme sürecini daha geniş ölçekte uygulayabilecek yöntemler de araştırılıyor.
1 hafta önce
Yapay zekâ modellerinin faydalı yanıtlar üretmesi kadar, zararlı taleplere nasıl karşılık verdiği de önemlidir. Bu davranışları geliştirmek için insan değerlendirmeleri kullanılabilir; ancak büyük miktarda geri bildirim toplamak zaman ve kaynak gerektirir.
1 hafta önce
Bir yapay zekâ uygulamasının araştırma yapması, verileri analiz etmesi ve rapor hazırlaması birden fazla işlem gerektirir. Bu işlemlerin doğru sırayla yürütülmesi, birbirine gerekli bilgileri aktarması ve hata durumlarında kontrollü biçimde ilerlemesi gerekir.
1 hafta önce
Bir yapay zekâ uygulamasının rapor hazırlaması, verileri analiz etmesi veya bir iş sürecini tamamlaması için yalnızca metin üretmesi yeterli olmayabilir. Modelin bilgi kaynaklarına erişmesi, farklı araçları kullanması ve elde edilen sonuçları birleştirmesi gerekebilir.
1 hafta önce
AI Hallucination, yapay zekâ sistemlerinin yanlış, uydurma veya kaynaklarla desteklenmeyen bilgileri doğruymuş gibi sunmasıdır. Gerçekte bulunmayan akademik çalışmalar, hatalı istatistikler ve belgelerde yer almayan açıklamalar bu sorunun örnekleridir. Yanıtın akıcı ve ikna edici olması, içerdiği bi...
1 hafta önce
AI Hallucination, yapay zekâ modellerinin yanlış, kaynaklarla desteklenmeyen veya verilen bilgilerle çelişen içerikleri gerçekmiş gibi sunmasıdır. Uydurma akademik kaynaklar, hatalı tarihler ve belgelerde bulunmayan ayrıntılar bu sorunun örnekleridir. Akıcı ve kendinden emin bir anlatım, yanıtın doğ...
1 hafta önce
IOTA, başlangıçta nesnelerin interneti (IoT) cihazları arasında veri ve değer transferini kolaylaştırmak amacıyla geliştirilen bir kripto para projesidir. Birbirine bağlı cihazların, insanların ve işletmelerin ortak bir dijital altyapı üzerinden işlem yapabilmesi, projenin temel hedefleri arasında y...
1 hafta önce
Chiliz, spor ve eğlence sektörüne yönelik blockchain altyapısı geliştiren bir projedir. Spor kulüplerinin ve markaların taraftarlarla dijital ortamda etkileşim kurmasını sağlayan uygulamalara odaklanır. Fan tokenlar, bu ekosistemin en bilinen kullanım alanlarından biridir.
1 hafta önce
Fiyatlar yükselirken büyük yatırımcılar sessizce pozisyon azaltıyor olabilir mi? Distribution phase kavramının ne anlama geldiğini, balina hareketlerinin ne söylediğini ve olası düşüş sinyallerinin nasıl değerlendirildiğini keşfedin.
1 ay önce
Prompt Injection, yapay zekâ modellerinin talimatlarını manipüle ederek güvenlik sınırlarını ve sistem davranışını etkilemeye çalışan önemli bir saldırı türüdür. Peki bu saldırılar nasıl çalışıyor ve AI sistemleri kendilerini nasıl koruyor?
1 ay önce