-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Yapay zekâ denildiğinde çoğu kişinin aklına model eğitimi gelir. Oysa bu teknolojinin kullanıcılarla buluştuğu aşama inference, yani çıkarım sürecidir. Bir sohbet botunun cevap üretmesi, bir uygulamanın fotoğraftaki nesneleri tanıması veya sesli asistanın konuşmayı işlemesi bu aşamada gerçekleşir.
1 hafta önce
AI Inference, eğitilmiş bir yapay zekâ modelinin yeni verileri işleyerek tahmin, sınıflandırma veya içerik üretmesi sürecidir. Bir sohbet uygulamasının yanıt vermesi, fotoğraftaki nesnelerin tanınması ve ses kaydının metne dönüştürülmesi çıkarım örnekleridir. Bu aşamanın hızı ve maliyeti, yapay zekâ...
1 hafta önce
Inference Engine, büyük dil modellerinin kullanıcı isteklerine hızlı ve verimli şekilde yanıt vermesini sağlayan kritik yazılım katmanıdır. Peki bu motorlar GPU belleğini, istekleri ve token üretimini nasıl yönetiyor?
1 ay önce
Inference Labs, yapay zekâ modellerinin ürettiği sonuçların kriptografik kanıtlarla doğrulanmasını hedefleyen merkeziyetsiz bir AI altyapısıdır. Proof of Inference ve Zero-Knowledge teknolojileriyle yapay zekâ çıktılarının daha güvenilir, denetlenebilir ve doğrulanabilir hâle getirilmesini amaçlamak...
1 ay önce
Yapay zekânın verdiği cevaba güvenmek yerine o cevabın doğru hesaplandığını kanıtlamak mümkün mü? Inference Labs, AI çıktılarının Zero-Knowledge kanıtlarla doğrulanabildiği yeni nesil bir altyapı geliştiriyor.
1 ay önce
Yapay zekâ çalışırken verileriniz ve modelin kendisi gerçekten güvende mi? Atoma, AI çıkarımını merkeziyetsiz altyapı, doğrulanabilir hesaplama ve gizli işlem teknolojileriyle yeniden ele alıyor.
1 ay önce
Yapay zekâ bir sonuç ürettiğinde ona neden güvenelim? Inference Labs, AI çıktılarının gerçekten nasıl üretildiğini kriptografik kanıtlarla doğrulamayı amaçlıyor.
1 ay önce