-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
İşlemciler, yapay zekâ hızlandırıcıları ve depolama birimleri geliştikçe bu bileşenler arasındaki veri aktarımı da önem kazanıyor. Güçlü bir işlemcinin verileri beklemesi, sistemin toplam performansını sınırlayabiliyor.
1 gün önce
Yapay zekâ uygulamalarının bir raporu incelemesi, takvimde uygun saat bulması veya veritabanından güncel bilgi alması için harici sistemlerle bağlantı kurması gerekir. Büyük dil modeli, isteği yorumlamaya yardımcı olur; gerçek erişim ve işlem yürütme görevlerini ise uygulamanın yazılım bileşenleri g...
3 gün önce
Yapay zekâ sistemlerinin başarılı cevaplar üretmesi, her koşulda güvenli çalıştıkları anlamına gelmez. Bir dijital asistan hassas bilgileri paylaşabilir, yanıltıcı içeriklerden etkilenebilir veya bağlı olduğu araçları beklenmeyen şekilde kullanabilir.
1 hafta önce
Bir yapay zekâ uygulamasının rapor hazırlaması, verileri analiz etmesi veya bir iş sürecini tamamlaması için yalnızca metin üretmesi yeterli olmayabilir. Modelin bilgi kaynaklarına erişmesi, farklı araçları kullanması ve elde edilen sonuçları birleştirmesi gerekebilir.
1 hafta önce
Bir yapay zekâ asistanıyla uzun süre çalışırken aynı tercihleri veya proje ayrıntılarını tekrar anlatmak yorucu olabilir. Önceki konuşmalara erişemeyen bir sistem, yeni bir oturumda bu bilgileri kullanamaz.
1 hafta önce
AI Alignment, yapay zekâ sistemlerinin hedeflerini ve davranışlarını insanların amaçları, değerleri ve güvenlik beklentileriyle uyumlu hâle getirmeyi amaçlayan araştırma alanıdır. Talimatları doğru anlamak, belirsizliği dürüstçe ifade etmek ve istenmeyen sonuçlardan kaçınmak bu çalışmaların temel ko...
1 hafta önce
Model Router, yapay zekâ sistemlerinin her kullanıcı isteğini görev, maliyet, hız ve performans gibi kriterlere göre en uygun modele yönlendirmesini sağlayan akıllı karar mekanizmasıdır.
1 ay önce-i6a909fa318f1c-700x394.png)
AI Guardrails, yapay zekâ modellerinin güvenlik, gizlilik ve kullanım kuralları içinde çalışmasını sağlayan kontrol katmanlarıdır. Peki bu sistemler AI Agent'ları, verileri ve model çıktılarını nasıl koruyor?
1 ay önce
Prompt Injection, yapay zekâ modellerinin talimatlarını manipüle ederek güvenlik sınırlarını ve sistem davranışını etkilemeye çalışan önemli bir saldırı türüdür. Peki bu saldırılar nasıl çalışıyor ve AI sistemleri kendilerini nasıl koruyor?
1 ay önce
AI Safety, yapay zekâ sistemlerinin güvenli, kontrollü ve öngörülebilir şekilde çalışmasını sağlamaya odaklanıyor. Peki LLM, AI Agent ve otonom sistemlerde ortaya çıkabilecek riskler nasıl belirleniyor ve bu risklere karşı hangi yöntemler kullanılıyor?
1 ay önce
AI Security, LLM'lerden AI Agent'lara kadar yapay zekâ sistemlerini siber saldırılara, veri sızıntılarına ve yetkisiz erişimlere karşı korumayı amaçlıyor. Peki yapay zekâ sistemlerinde hangi güvenlik tehditleri bulunuyor ve bu risklere karşı nasıl önlem alınıyor?
1 ay önce