-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Yapay zekâ modellerinin eğitiminde kullanılan bilgiler, farklı cihazlarda ve kurumlarda bulunabilir. Sağlık kayıtları, kişisel mesajlar ve kurumsal belgeler gibi hassas verilerin ortak bir sunucuda toplanması ise gizlilik ve güvenlik açısından sorunlar oluşturabilir.
5 gün önce
Yapay zekâ modellerini geliştirmek için kullanılan bilgiler farklı cihazlarda ve kurumlarda bulunabilir. Telefonlardaki kullanım verileri, hastanelerdeki kayıtlar veya işletmelerin üretim verileri her zaman ortak bir veri havuzuna taşınamaz. Gizlilik beklentileri, güvenlik gereksinimleri ve kurumlar...
5 gün önce
Federated Learning, yapay zekâ eğitiminde veriyi merkeze taşımak yerine modeli verinin bulunduğu cihazlara götürüyor. Peki telefonlar, hastaneler veya diğer cihazlar hassas verileri paylaşmadan ortak bir yapay zekâ modelinin öğrenmesine nasıl katkı sağlayabiliyor?
1 ay önce