-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Yapay zekâ modellerinin eğitiminde kullanılan bilgiler, farklı cihazlarda ve kurumlarda bulunabilir. Sağlık kayıtları, kişisel mesajlar ve kurumsal belgeler gibi hassas verilerin ortak bir sunucuda toplanması ise gizlilik ve güvenlik açısından sorunlar oluşturabilir.
5 gün önce
Büyük yapay zekâ modellerinin eğitimi, çok sayıda verinin tekrar tekrar işlenmesini gerektirir. Bu işlemleri tek bir cihazda yürütmek zaman alabilir. Eğitim yükünün birden fazla GPU’ya dağıtılması, mevcut hesaplama kaynaklarından daha fazla yararlanılmasını sağlar.
1 hafta önce
Yapay zekâ modellerinin eğitimi büyük miktarda GPU gücü gerektiriyor. Prime Intellect, farklı bölgelerdeki bilgi işlem kaynaklarını bir araya getirerek açık kaynak yapay zekâ geliştirme ve merkeziyetsiz model eğitimi için yeni bir altyapı oluşturmayı hedefliyor.
1 ay önce
Prime Intellect, yapay zekâ model eğitimi ve geliştirme süreçlerini dağıtık bilgi işlem kaynaklarıyla daha erişilebilir hâle getirmeyi amaçlıyor. Platform, GPU altyapısı, pekiştirmeli öğrenme, değerlendirme ve model dağıtımını tek bir ekosistemde bir araya getiriyor.
1 ay önce