Yapay Zeka


Pipeline Parallelism Nedir? Büyük Yapay Zekâ Modelleri Birden Fazla GPU’da Nasıl Çalışıyor?

Pipeline Parallelism Nedir? Büyük Yapay Zekâ Modelleri Birden Fazla GPU’da Nasıl Çalışıyor?

Büyük dil modellerinin gelişmesi, yalnızca daha güçlü işlemcilere değil, daha verimli dağıtık hesaplama yöntemlerine de ihtiyaç doğuruyor. Milyarlarca parametreye sahip modellerin ağırlıkları, eğitim sırasında kullanılan ara hesaplamalar ve optimizasyon bilgileri, tek bir GPU’nun belleğini aşabiliyo...

1 gün önce
PEFT Nedir? Büyük Yapay Zekâ Modelleri Daha Az Parametre Güncellenerek Nasıl Özelleştiriliyor?

PEFT Nedir? Büyük Yapay Zekâ Modelleri Daha Az Parametre Güncellenerek Nasıl Özelleştiriliyor?

Büyük dil modelleri, milyarlarca parametre sayesinde metin üretme, soruları yanıtlama, kod yazma ve belgeleri yorumlama gibi birçok görevi yerine getirebilir. Ancak genel amaçlı bir modelin belirli bir şirketin iletişim tarzına, sektörün terminolojisine veya özel bir görev biçimine uyarlanması için...

1 gün önce
Prefix Caching Nedir? Büyük Dil Modelleri Tekrarlayan Promptları Nasıl Daha Hızlı İşliyor?

Prefix Caching Nedir? Büyük Dil Modelleri Tekrarlayan Promptları Nasıl Daha Hızlı İşliyor?

Büyük dil modelleri, yanıt üretmeden önce kendilerine gönderilen giriş metnini işler. Bu giriş; sistem talimatlarını, konuşma geçmişini, belgeleri ve kullanıcının sorusunu içerebilir. Ancak birçok uygulamada bu içeriğin önemli bir bölümü her istekte aynıdır.

1 gün önce
Prompt Caching Nedir? Büyük Dil Modelleri Tekrarlayan Promptlarla Nasıl Daha Hızlı ve Daha Ekonomik Çalışıyor?

Prompt Caching Nedir? Büyük Dil Modelleri Tekrarlayan Promptlarla Nasıl Daha Hızlı ve Daha Ekonomik Çalışıyor?

Üretken yapay zekâ uygulamalarında aynı sistem talimatlarının, araç tanımlarının ve uzun belgelerin tekrar tekrar işlenmesi önemli bir hesaplama yükü oluşturabilir. Kullanıcı sorusu değişse bile modele gönderilen girişin büyük bir bölümü aynı kalabilir.

1 gün önce
QLoRA Nedir? Büyük Yapay Zekâ Modelleri Daha Az GPU Belleğiyle Nasıl Özelleştiriliyor?

QLoRA Nedir? Büyük Yapay Zekâ Modelleri Daha Az GPU Belleğiyle Nasıl Özelleştiriliyor?

Büyük dil modellerini belirli görevlere uyarlamak, önemli miktarda hesaplama gücü ve bellek gerektirebilir. Özellikle modelin bütün ağırlıklarının güncellendiği tam ince ayar işlemlerinde, ağırlıkların yanında gradyanlar, ara hesaplamalar ve optimizasyon bilgileri de GPU belleğinde yer kaplar.

1 gün önce
Quantization Nedir? Büyük Yapay Zekâ Modelleri Daha Az Bellekle Nasıl Çalışıyor?

Quantization Nedir? Büyük Yapay Zekâ Modelleri Daha Az Bellekle Nasıl Çalışıyor?

Büyük dil modelleri, milyarlarca parametre içerir. Bu parametrelerin bellekte saklanması ve hesaplamalarda kullanılması, özellikle büyük modellerde önemli donanım kaynakları gerektirir.

1 gün önce
Re-Ranking Nedir? Yapay Zekâ Bulduğu Belgeleri Neden Yeniden Sıralıyor?

Re-Ranking Nedir? Yapay Zekâ Bulduğu Belgeleri Neden Yeniden Sıralıyor?

Yapay zekâ destekli arama ve RAG sistemlerinde, doğru cevaba ulaşmanın önemli adımlarından biri ilgili belgeleri bulmaktır. Ancak bir arama sisteminin getirdiği ilk sonuçlar, kullanıcı sorusunu yanıtlamak için her zaman en uygun sırada olmayabilir.

1 gün önce
ReAct Nedir? Yapay Zekâ Akıl Yürütme ile Araç Kullanımını Nasıl Birleştiriyor?

ReAct Nedir? Yapay Zekâ Akıl Yürütme ile Araç Kullanımını Nasıl Birleştiriyor?

Büyük dil modelleri, kendilerine verilen bilgilerden yararlanarak metin üretebilir, soruları yanıtlayabilir ve problemleri çözmeye çalışabilir. Ancak bazı görevlerde yalnızca mevcut bilgiler yeterli değildir. Güncel verilere ulaşmak, bir dosyayı incelemek veya hesaplama yapmak için dış araçlardan ya...

1 gün önce
Reflection Nedir? Yapay Zekâ Kendi Cevabını Nasıl Kontrol Edip Düzeltiyor?

Reflection Nedir? Yapay Zekâ Kendi Cevabını Nasıl Kontrol Edip Düzeltiyor?

Bir yapay zekâ modelinin ilk cevabı, her zaman en iyi cevabı olmayabilir. Yazdığı kodda bir hata bulunabilir, yaptığı hesaplama bir koşulu gözden kaçırabilir veya hazırladığı açıklama kullanıcının isteğini tam karşılamayabilir.

1 gün önce
Reflexion Nedir? Yapay Zekâ Ajanları Hatalarından Çıkardıkları Dersleri Nasıl Kullanıyor?

Reflexion Nedir? Yapay Zekâ Ajanları Hatalarından Çıkardıkları Dersleri Nasıl Kullanıyor?

Bir yapay zekâ ajanının başarısız bir işlemi tekrar denemesi, tek başına daha iyi sonuç almasını sağlamaz. Aynı bilgilerle ve aynı yaklaşımla ilerleyen sistem, önceki hatasını yeniden yapabilir. Önemli olan, başarısızlığın nedenini belirleyip sonraki denemede kullanılabilecek bir geri bildirime dönü...

1 gün önce
RAG Nedir? Yapay Zekâ Harici Belgelerden Yararlanarak Nasıl Cevap Üretiyor?

RAG Nedir? Yapay Zekâ Harici Belgelerden Yararlanarak Nasıl Cevap Üretiyor?

Bir yapay zekâ modelinin dil konusunda yetenekli olması, ihtiyaç duyulan bütün bilgilere sahip olduğu anlamına gelmez. Model, şirketin yeni iade politikasını, güncellenmiş bir kullanım kılavuzunu veya yalnızca kurum içinde bulunan belgeleri kendiliğinden bilemez.

1 gün önce
RAG Nedir? Yapay Zekâ Neden Harici Bilgiye İhtiyaç Duyuyor?

RAG Nedir? Yapay Zekâ Neden Harici Bilgiye İhtiyaç Duyuyor?

Bir yapay zekâ modelinin iyi yazması, ihtiyaç duyulan bütün bilgilere sahip olduğu anlamına gelmez. Model, bir şirketin yeni yayımladığı prosedürü, güncellenen ürün kılavuzunu veya yalnızca çalışanların erişebildiği belgeleri kendiliğinden bilemez.

1 gün önce
RLHF Nedir? Yapay Zekâ Modelleri İnsan Geri Bildiriminden Nasıl Öğreniyor?

RLHF Nedir? Yapay Zekâ Modelleri İnsan Geri Bildiriminden Nasıl Öğreniyor?

Bir yapay zekâ modelinin akıcı metin üretmesi, kullanıcıya her zaman faydalı cevap vereceği anlamına gelmez. Model soruyu yanlış yorumlayabilir, gereksiz ayrıntılar ekleyebilir veya emin olmadığı bir bilgiyi kesinmiş gibi sunabilir.

1 gün önce
RLHF Nedir? Yapay Zekâ İnsan Geri Bildirimleriyle Nasıl Daha Faydalı Hâle Geliyor?

RLHF Nedir? Yapay Zekâ İnsan Geri Bildirimleriyle Nasıl Daha Faydalı Hâle Geliyor?

Bir yapay zekâ modelinin soruya cevap verebilmesi ile kullanıcının ihtiyaç duyduğu cevabı verebilmesi farklı şeylerdir. Model konuyla ilgili bilgiler sunabilir, fakat önemli bir ayrıntıyı atlayabilir, gereksiz yere uzun yazabilir veya belirsiz bir konuda fazla kesin konuşabilir.

1 gün önce
Semantic Routing Nedir? Yapay Zekâ İstekleri Uygun Model ve İş Akışlarına Nasıl Yönlendiriliyor?

Semantic Routing Nedir? Yapay Zekâ İstekleri Uygun Model ve İş Akışlarına Nasıl Yönlendiriliyor?

Bir yapay zekâ uygulamasına gelen her istek aynı türden değildir. Kullanıcı bazen kısa bir açıklama ister, bazen belge analizi yaptırır, bazen de bir kaydı sorgulamak veya kod hazırlatmak ister.

1 gün önce

Tarafsız ve Güncel Haberler

Kripto dünyasındaki en son gelişmeleri anında takip edin.

Uzman Yazar Kadrosu

Alanında uzman yazarlarımızın analiz ve yorumlarını okuyun.

Rehber ve Eğitim İçerikleri

Kripto para ve blockchain hakkında her şeyi öğrenin.

Güvenilir Kaynak

Doğru bilgi, güvenilir kaynak Bitcanli'de!