-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Yapay zekâ modellerinin faydalı yanıtlar üretmesi kadar, zararlı taleplere nasıl karşılık verdiği de önemlidir. Bu davranışları geliştirmek için insan değerlendirmeleri kullanılabilir; ancak büyük miktarda geri bildirim toplamak zaman ve kaynak gerektirir.
1 hafta önce
Yapay zekâ sistemlerinin yararlı cevaplar üretmesi kadar güvenli ve tutarlı davranması da önemlidir. Bu davranışları geliştirmek için insan geri bildirimlerinden yararlanılırken, değerlendirme sürecini daha geniş ölçekte uygulayabilecek yöntemler de araştırılıyor.
1 hafta önce
Bir yapay zekâ modeline açık talimatlar vermek önemlidir. Ancak modelin doğru yanıt üretebilmesi için gerekli belgelere, geçmiş kararlara ve güncel verilere de erişmesi gerekebilir. Özellikle çok adımlı görevlerde, hangi bilginin modele sunulduğu sonucu doğrudan etkiler.
1 hafta önce
Bir yapay zekâ modelinin verdiği yanıt, yalnızca modelin yeteneklerine bağlı değildir. Kullanıcı isteğinin açıklığı, sunulan belgelerin güncelliği ve önceki konuşmalardan hangi bilgilerin korunduğu da sonucu etkiler.
1 hafta önce
Yapay zekâ uygulamalarında kullanıcıların gönderdiği istekler aynı uzunlukta değildir. Bir kişi kısa bir tanım isterken başka biri uzun bir rapor veya yüzlerce satırlık kod talep edebilir. Bu farklılık, sunucuların işlem gücünü verimli kullanmasını zorlaştırır.
1 hafta önce
Büyük yapay zekâ modellerinin eğitimi, çok sayıda verinin tekrar tekrar işlenmesini gerektirir. Bu işlemleri tek bir cihazda yürütmek zaman alabilir. Eğitim yükünün birden fazla GPU’ya dağıtılması, mevcut hesaplama kaynaklarından daha fazla yararlanılmasını sağlar.
1 hafta önce
Yapay zekâ modelleri, eğitim verilerindeki örüntülerden öğrenir. Bu verilerin kasıtlı olarak değiştirilmesi, modelin davranışlarını da etkileyebilir. Bir görüntü tanıma sistemi belirli nesneleri yanlış sınıflandırabilir veya bir dil modeli belirli koşullarda istenmeyen yanıtlar üretebilir.
1 hafta önce
Büyük dil modellerinin akıcı metin üretmesi, kullanıcıların beklentilerini her zaman karşılayacağı anlamına gelmez. Yanıtların açıklığı, talimatlara uygunluğu ve güvenilirliği için ek eğitim aşamaları uygulanabilir.
5 gün önce
Bir telefonun konuşmayı yazıya çevirmesi veya bir fabrikanın kamerasının üretim hatasını belirlemesi için her verinin uzak bir veri merkezine gönderilmesi gerekmeyebilir. Yapay zekâ modeli, verinin üretildiği yerde veya yakındaki bir sistemde çalıştırılabilir.
5 gün önce
Bir arama sistemine “telefonumun şarjı çabuk bitiyor” yazdığınızda, başlığında bu kelimeler bulunmayan bir “pil ömrünü uzatma” rehberiyle karşılaşabilirsiniz. Embedding, farklı ifadeler arasındaki ilişkilerin sayısal olarak karşılaştırılmasını sağlayan yöntemlerden biridir.
5 gün önce
Bir yapay zekâ uygulamasının soruyla ilişkili belgeleri bulması veya benzer görselleri önermesi için çok sayıda sayısal temsili karşılaştırması gerekebilir. Embedding adı verilen bu temsillerin sayısı büyüdükçe arama maliyeti de artar.
5 gün önce
Yapay zekâ modellerini geliştirmek için kullanılan bilgiler farklı cihazlarda ve kurumlarda bulunabilir. Telefonlardaki kullanım verileri, hastanelerdeki kayıtlar veya işletmelerin üretim verileri her zaman ortak bir veri havuzuna taşınamaz. Gizlilik beklentileri, güvenlik gereksinimleri ve kurumlar...
5 gün önce
Yapay zekâ modellerinin eğitiminde kullanılan bilgiler, farklı cihazlarda ve kurumlarda bulunabilir. Sağlık kayıtları, kişisel mesajlar ve kurumsal belgeler gibi hassas verilerin ortak bir sunucuda toplanması ise gizlilik ve güvenlik açısından sorunlar oluşturabilir.
5 gün önce
Büyük dil modelleri, metindeki öğeler arasındaki ilişkileri değerlendirmek için attention (dikkat) mekanizmasından yararlanır. Ancak metin uzadıkça bu işlemin hesaplama ve bellek ihtiyacı artar. GPU’nun işlem gücü kadar, verilerin bellek ile işlem birimleri arasında nasıl taşındığı da performansı et...
5 gün önce
Büyük dil modelleri soruları yanıtlayabilir, metin hazırlayabilir ve kullanıcı isteklerini yorumlayabilir. Ancak bir siparişin durumunu öğrenmek veya takvime etkinlik eklemek için ilgili uygulamaya erişmek gerekir. Modelin ürettiği metin, tek başına bu işlemleri gerçekleştirmez.
5 gün önce