-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Wafer-Scale Engine, geniş bir silikon alan üzerinde yüz binlerce hesaplama çekirdeğini, yerel belleği ve iletişim ağını bir araya getirir. Bu yaklaşım, yapay zekâ işlemlerinde veriyi hesaplamaya yakın tutmayı amaçlar. Ancak işlemcinin büyüklüğü kadar üretim kusurlarının yönetilmesi, yazılımın donanı...
6 saat önce
Wafer-Scale Engine, çok sayıda küçük işlemciyi birbirine bağlamak yerine geniş bir silikon yüzey üzerinde hesaplama, bellek ve iletişim ağı oluşturur. Amaç, belirli yapay zekâ iş yüklerinde veri hareketinin maliyetini azaltmaktır. Ancak dev bir işlemci üretmek; hata toleransı, güç dağıtımı ve soğutm...
6 saat önce
Bir işlemcinin bütün işlevlerini tek bir büyük yongada toplamak, tasarım ve üretim açısından her zaman en uygun seçenek değildir. İşlem çekirdekleri, giriş/çıkış birimleri ve hızlandırıcılar farklı ihtiyaçlara sahiptir. Bunları ayrı yongalar olarak üretip aynı pakette birleştirmek, daha esnek tasarı...
6 saat önce
Bir işlemcinin performansını değerlendirirken genellikle çekirdek sayısına, çalışma frekansına ve enerji tüketimine bakılır. Ancak işlemcinin yazılımla nasıl iletişim kuracağını belirleyen daha temel bir yapı vardır: komut seti mimarisi.
1 gün önce
Görüntülü görüşmelerde arka planın bulanıklaştırılması, konuşmanın metne çevrilmesi ve fotoğrafların iyileştirilmesi gibi özellikler, cihazların üzerinde yapay zekâ hesaplamaları gerektirebilir. Bu işlemleri hızlı ve enerji verimli biçimde yürütmek için özel donanımlar kullanılır.
3 gün önce
Yapay zekâ donanımlarında daha yüksek performans elde etmek, yalnızca işlem gücünü artırmaya bağlı değildir. Verilerin taşınması, bellekte tutulması ve sürekli işlenmesi de enerji tüketir. Özellikle bataryayla çalışan ve çevresini kesintisiz izleyen cihazlarda bu maliyet önemlidir.
3 gün önce
Yapay zekâ sistemlerinde performansı artırmak, yalnızca daha fazla hesaplama yapmakla ilgili değildir. Verilerin bellek ile işlem birimleri arasında taşınması da zaman ve enerji tüketir. Özellikle sürekli sensör verisi işleyen ve bataryayla çalışan cihazlarda bu maliyet önem kazanır.
3 gün önce
Yapay zekâ sistemlerinin performansı yalnızca işlemcinin hesaplama gücüne bağlı değildir. Model ağırlıklarının ve işlem sırasında kullanılan verilerin bellekte tutulması, ardından yeterli hızda işlemciye aktarılması gerekir. Bellek bu ihtiyacı karşılayamadığında güçlü bir işlemci bile veri bekleyebi...
5 gün önce
Yapay zekâ işlemcilerinin performansı, yalnızca içerdikleri transistör sayısına bağlı değildir. İşlemcinin ihtiyaç duyduğu verilere ne kadar hızlı erişebildiği de önemlidir. Güçlü hesaplama birimleri, bellekten veri gelmesini beklediğinde kapasitelerini tam olarak kullanamayabilir.
1 hafta önce
İşlemci üreticileri, performansı artırmak için yalnızca transistörleri küçültmeye odaklanmıyor. Farklı işlevleri ayrı silikon parçalarına dağıtıp aynı paket içerisinde birleştirmek de önemli bir tasarım yaklaşımı hâline geliyor.
1 hafta önce
Daha güçlü işlemciler geliştirmek, yalnızca transistörleri küçültmekle ilgili değildir. Büyük bir silikon parçasını üretmek, test etmek ve verimli biçimde çalıştırmak da önemli mühendislik sorunları doğurur.
1 hafta önce
Uzun yıllar boyunca kişisel bilgisayarlarla özdeşleşen x86 mimarisinin yanında, Arm tabanlı işlemciler de farklı kullanım alanlarında öne çıkıyor. Telefonlarda yaygınlaşan bu teknoloji; bilgisayarlarda, bulut sunucularında ve gömülü sistemlerde de kullanılıyor.
1 hafta önce