-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
-i6adfbce059a6b-700x394.jpg)
Yapay zekâ destekli sistemler, piyasa verilerini inceleyebilir ve işlem sinyalleri üretebilir. Ancak geçmişte kazanç sağlamaları, gelecekte aynı sonucu vereceklerini göstermez. Altı ayda servet kazanan bir kişinin aynı botla bir gecede her şeyini kaybettiği anlatısı için doğrulanabilir bir kaynak su...
3 hafta önce
zkML, makine öğrenmesi hesaplamalarını kriptografik kanıtlarla doğrulamayı amaçlar. Uygun tasarımda model ağırlıkları veya girdiler gizli tutulurken belirli bir hesaplamanın kurallara uygun yürütüldüğü gösterilebilir. Ancak hesaplamanın doğrulanması, modelin tahmininin gerçek dünyada doğru, adil vey...
3 hafta önce
Yapay zekâ, veri merkezlerinde yalnızca işlemci sayısını artırmıyor; hesaplama, bellek, ağ ve soğutmanın birlikte tasarlanmasını gerektiriyor. Büyük modellerin eğitimi ile milyonlarca kullanıcıya yanıt üretmek farklı altyapı ihtiyaçları doğuruyor. Bu dönüşümün başarısı, en güçlü donanımı almak kadar...
3 hafta önce
Veri etiketleme, bir görüntüdeki nesneyi işaretlemekten iki yapay zekâ yanıtını karşılaştırmaya kadar farklı işlemleri kapsar. Bu işaretler, modelin neyi öğrenmesi veya nasıl değerlendirilmesi gerektiğini belirler. Ancak bütün yapay zekâ eğitimleri insan eliyle etiketlenmiş veri gerektirmez; önemli...
3 hafta önce
Her yapay zekâ görevi için dev bir model kullanmak gerekmiyor. Küçük dil modelleri, uygun işlerde daha düşük bellek ihtiyacı ve yerel çalışma olanağı sunabiliyor. Ancak verimlilik yalnızca parametre sayısıyla belirlenmiyor; modelin kalitesi, donanım ve görevin zorluğu birlikte değerlendirilmeli.
3 hafta önce
Yapay zekâ, robotların nesneleri tanımasına, hareketlerini planlamasına ve değişen koşullara daha iyi uyum sağlamasına yardımcı oluyor. Ancak bir gösteride başarılı olmak ile insanların bulunduğu ortamda güvenilir biçimde çalışmak aynı şey değil. Robotların günlük hayattaki rolünü; yazılım yetenekle...
3 hafta önce
Yapay zekâ destekli arama, kullanıcıya yalnızca sayfa listeleri sunmak yerine farklı kaynaklardan derlenen cevaplar da oluşturuyor. Bu yaklaşım araştırmayı hızlandırabilir; ancak kaynakların doğru yorumlanması ve kullanıcıların özgün içeriğe ulaşabilmesi önemini koruyor. Yayıncılar açısından ise ara...
3 hafta önce
Yapay zekâ ajanları, yalnızca cevap üretmek yerine yazılımları kullanarak çok adımlı görevleri yürütmeyi hedefliyor. Bu yaklaşım raporlama, müşteri hizmetleri ve yazılım geliştirme gibi süreçlerde maliyetleri ve iş bölümünü değiştirebilir. Ancak ekonomik kazanç; sistemin hızından çok, tamamladığı iş...
3 hafta önce
Yapay genel zekâ, farklı alanlarda öğrenebilen, bilgisini yeni görevlere aktarabilen ve geniş bir problem grubunda yetkinlik gösterebilen sistemleri ifade eder. Ancak AGI için herkesin kabul ettiği tek bir tanım veya sınav bulunmuyor. Bu nedenle tartışmanın merkezinde yalnızca modellerin ne kadar gü...
3 hafta önce
Wafer-Scale Engine, geniş bir silikon alan üzerinde yüz binlerce hesaplama çekirdeğini, yerel belleği ve iletişim ağını bir araya getirir. Bu yaklaşım, yapay zekâ işlemlerinde veriyi hesaplamaya yakın tutmayı amaçlar. Ancak işlemcinin büyüklüğü kadar üretim kusurlarının yönetilmesi, yazılımın donanı...
3 hafta önce
Yapay zekâ altyapısı kurmak artık yalnızca güçlü işlemciler satın almakla tamamlanmıyor. Bu donanımları çalıştıracak elektriğe zamanında, güvenilir ve yönetilebilir maliyetle erişmek de gerekiyor. Veri merkezi işletmecilerinin enerji anlaşmalarına ve üretim projelerine yönelmesi, teknoloji ile elekt...
3 hafta önce
Bir şirketin belge arşivinde “uzaktan çalışma koşulları” başlıklı bir metin bulunduğunu düşünelim. Kullanıcı ise “Evden çalışmak için hangi şartları sağlamalıyım?” diye soruyor.
3 hafta önce
Bir yapay zekâ asistanına şirketin yeni iade politikasını verdiğinizde, model bu bilgiyi kalıcı olarak öğrenmiş olmayabilir. Belge mevcut konuşmada kullanılabilir; fakat başka bir oturumda tekrar erişilebilir olması için ayrıca saklanması ve gerektiğinde bulunması gerekir.
3 hafta önce
Bir problemi çözerken ilk akla gelen yöntem her zaman en iyi seçenek değildir. Bazı çözümler başlangıçta uygun görünür, fakat birkaç adım sonra çıkmaza girer. Böyle durumlarda önceki bir noktaya dönmek ve başka bir yaklaşımı denemek gerekir.
3 hafta önce
Bir dil modelinden iki sayıyı çarpmasını istemekle bir hesap makinesinde işlem yaptırmak aynı şey değildir. Model metin üreterek sonucu tahmin edebilir; hesaplama aracı ise tanımlanmış işlemi yürütür.
3 hafta önce
Bir makinenin olağan dışı titreştiğini fark etmek için bütün sensör verilerini buluta göndermek zorunda mıyız? Bir cihazın belirli bir sesli komutu algılaması için güçlü bir bilgisayara sürekli bağlı kalması gerekir mi?
3 hafta önce
Bir matematik sorusuna verilen ilk cevap yanlış olabilir. Yazılan kod çalışsa bile bazı koşullarda hata verebilir. Bir yapay zekâ ajanının başlangıçta seçtiği plan, görevi tamamlamak için en uygun yol olmayabilir.
3 hafta önce
Büyük bir yapay zekâ modelini çalıştırırken karşılaşılan sorun yalnızca işlem gücü değildir. Model ağırlıklarının, ara hesaplamaların ve diğer verilerin belleğe sığması da gerekir. Tek bir GPU’nun hesaplama kapasitesi yeterli görünse bile belleği model için yetersiz kalabilir.
3 hafta önce
Bir akıllı telefon aynı anda uygulama çalıştırır, kamera görüntüsünü işler, kablosuz bağlantıyı yönetir ve ekrana görüntü gönderir. Bu görevlerin tamamını yalnızca CPU gerçekleştirmez. Farklı işler için farklı donanım birimleri birlikte çalışır.
3 hafta önce
Büyük yapay zekâ sistemlerinde güçlü işlemcilere sahip olmak tek başına yeterli değildir. İşlemcilerin birbirleriyle ve ağ altyapısıyla ne kadar verimli haberleştiği de toplam performansı etkiler.
3 hafta önce