-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Zero-Knowledge Proof, gizli veriyi paylaşmadan belirli bir iddianın doğruluğunu kanıtlamaya yarayan kriptografik bir yöntemdir. Blockchain’de hem gizlilik uygulamalarında hem de hesaplamaların doğrulanmasında kullanılabilir. Ancak bir sistemin ZK kanıtı kullanması, bütün işlem bilgilerinin otomatik...
6 saat önce
Bir bilgi tabanında doğru belgeyi bulmak için kullanıcının belgedeki kelimeleri aynen yazması her zaman mümkün değildir. “İade süresi kaç gün?” sorusunun cevabı, “Ürünlerin geri gönderilmesine ilişkin koşullar” başlıklı bir metinde bulunabilir.
6 saat önce
Bir yapay zekâ modelinin iyi yazması, ihtiyaç duyulan bütün bilgilere sahip olduğu anlamına gelmez. Model, bir şirketin yeni yayımladığı prosedürü, güncellenen ürün kılavuzunu veya yalnızca çalışanların erişebildiği belgeleri kendiliğinden bilemez.
1 gün önce
Kuantum bilgisayarların gelişimi, dijital güvenlik altyapılarının geleceğini de gündeme getiriyor. Yeterince güçlü ve hata düzeltmeli kuantum bilgisayarların, bugün kullanılan bazı kriptografik algoritmaların dayandığı matematiksel problemleri çözebileceği biliniyor.
1 gün önce
İşlemciler, yapay zekâ hızlandırıcıları ve depolama birimleri geliştikçe bu bileşenler arasındaki veri aktarımı da önem kazanıyor. Güçlü bir işlemcinin verileri beklemesi, sistemin toplam performansını sınırlayabiliyor.
1 gün önce
Fotoğraf iyileştirme, konuşma tanıma ve görüntülü görüşme efektleri gibi yapay zekâ özellikleri, doğrudan cihaz üzerinde çalışabilir. Ancak bu işlemlerin sürekli kullanılması, hesaplama yükü ve enerji tüketimi oluşturur.
3 gün önce
Görüntülü görüşmelerde arka planın bulanıklaştırılması, konuşmanın metne çevrilmesi ve fotoğrafların iyileştirilmesi gibi özellikler, cihazların üzerinde yapay zekâ hesaplamaları gerektirebilir. Bu işlemleri hızlı ve enerji verimli biçimde yürütmek için özel donanımlar kullanılır.
3 gün önce
Büyük yapay zekâ modellerinin yeteneklerinden yararlanmak, önemli miktarda bellek ve hesaplama kaynağı gerektirebilir. Özellikle cihaz üzerinde çalışan uygulamalarda ve yoğun kullanıcı trafiğine sahip servislerde, modelin doğruluğu kadar çalıştırma maliyeti de önem taşır.
3 gün önce
Akıllı telefonlar ve dizüstü bilgisayarlar her geçen yıl daha güçlü hale geliyor. Daha yüksek çözünürlüklü kameralar, gelişmiş mobil oyunlar, çoklu görev uygulamaları ve cihaz üzerinde çalışan yapay zekâ özellikleri, yalnızca güçlü işlemcilere değil, hızlı ve verimli belleklere de ihtiyaç duyuyor.
4 gün önce
İnternet bugün bilgisayarların, telefonların ve sunucuların veri paylaşmasını sağlıyor. Kuantum teknolojileri ise bu iletişim altyapısına farklı bir yetenek eklemeyi amaçlıyor: kuantum durumlarını ağlar arasında aktarmak ve uzak cihazlar arasında dolanıklık oluşturmak.
4 gün önce
Bir yapay zekâ modeline açık talimatlar vermek önemlidir. Ancak modelin doğru yanıt üretebilmesi için gerekli belgelere, geçmiş kararlara ve güncel verilere de erişmesi gerekebilir. Özellikle çok adımlı görevlerde, hangi bilginin modele sunulduğu sonucu doğrudan etkiler.
1 hafta önce
Uzun yıllar boyunca kişisel bilgisayarlarla özdeşleşen x86 mimarisinin yanında, Arm tabanlı işlemciler de farklı kullanım alanlarında öne çıkıyor. Telefonlarda yaygınlaşan bu teknoloji; bilgisayarlarda, bulut sunucularında ve gömülü sistemlerde de kullanılıyor.
1 hafta önce
Kişisel bilgisayarlar değerlendirilirken işlemci, ekran kartı, bellek ve depolama kapasitesi öne çıkar. Yapay zekâ uygulamalarının yaygınlaşmasıyla bu özelliklerin yanına, yapay zekâ görevlerini cihaz üzerinde verimli çalıştırabilme yeteneği de eklenmiştir.
1 hafta önce
Bir yapay zekâ asistanıyla uzun süre çalışırken aynı tercihleri veya proje ayrıntılarını tekrar anlatmak yorucu olabilir. Önceki konuşmalara erişemeyen bir sistem, yeni bir oturumda bu bilgileri kullanamaz.
1 hafta önce
AI Hallucination, yapay zekâ sistemlerinin yanlış, uydurma veya kaynaklarla desteklenmeyen bilgileri doğruymuş gibi sunmasıdır. Gerçekte bulunmayan akademik çalışmalar, hatalı istatistikler ve belgelerde yer almayan açıklamalar bu sorunun örnekleridir. Yanıtın akıcı ve ikna edici olması, içerdiği bi...
1 hafta önce
AI Hallucination, yapay zekâ modellerinin yanlış, kaynaklarla desteklenmeyen veya verilen bilgilerle çelişen içerikleri gerçekmiş gibi sunmasıdır. Uydurma akademik kaynaklar, hatalı tarihler ve belgelerde bulunmayan ayrıntılar bu sorunun örnekleridir. Akıcı ve kendinden emin bir anlatım, yanıtın doğ...
1 hafta önce
Agentic RAG, yapay zekânın bilgi arama sürecini soruya göre yönlendirmesini sağlayan bir yaklaşımdır. Sistem, hangi kaynağa başvuracağını belirleyebilir, eksik bilgiler için yeniden araştırma yapabilir ve yanıtını sunmadan önce kaynaklarla uyumunu kontrol edebilir.
1 hafta önce
Kuantum bilgisayarlar henüz internet şifrelerini kırabilecek seviyede değil. Ancak yeterince güçlü kuantum sistemlerinin bazı mevcut kriptografik yöntemleri tehdit edebilme ihtimali, dijital güvenlik dünyasını şimdiden yeni bir döneme hazırlıyor.
1 ay önce
Bilgiye ulaşmak hiç olmadığı kadar kolaylaştı ve yapay zekâ bu süreci daha da hızlandırıyor. Peki ihtiyaç duyduğumuz her cevabı saniyeler içinde bulabildiğimiz bir dünyada insan hafızasının rolü azalıyor mu, yoksa yalnızca değişiyor mu?
1 ay önce
Beyin-bilgisayar arayüzleri, insan beyninden gelen sinyalleri dijital sistemlerin anlayabileceği komutlara dönüştürmeyi hedefliyor. Yapay zekâ bu sinyalleri anlamlandırmayı kolaylaştırırken, gelecekte bilgisayarlarla konuşmadan veya yazmadan iletişim kurmak mümkün olabilir mi?
1 ay önce