Nedir?


Data Poisoning Nedir? Yapay Zekâ Modelleri Yanlış Öğrenmeye Nasıl Yönlendiriliyor?

Data Poisoning Nedir? Yapay Zekâ Modelleri Yanlış Öğrenmeye Nasıl Yönlendiriliyor?

Yapay zekâ modelleri, eğitim verilerindeki örüntülerden öğrenir. Bu verilerin kasıtlı olarak değiştirilmesi, modelin davranışlarını da etkileyebilir. Bir görüntü tanıma sistemi belirli nesneleri yanlış sınıflandırabilir veya bir dil modeli belirli koşullarda istenmeyen yanıtlar üretebilir.

1 hafta önce
Digital Twin Nedir? Gerçek Sistemlerin Dijital İkizleri Nasıl Çalışır?

Digital Twin Nedir? Gerçek Sistemlerin Dijital İkizleri Nasıl Çalışır?

Bir fabrikanın üretim hızını artırmadan önce makinelerin nasıl etkileneceğini görmek veya bir ekipmanın bakım ihtiyacını çalışma verileriyle değerlendirmek mümkün olabilir. Digital Twin (Dijital İkiz) yaklaşımı, fiziksel sistemlerle dijital modeller arasında bağlantı kurarak bu tür analizleri destek...

1 hafta önce
Dijital İkiz Nedir? Gerçek Sistemler Dijital Ortamda Nasıl İzleniyor?

Dijital İkiz Nedir? Gerçek Sistemler Dijital Ortamda Nasıl İzleniyor?

Bir üretim hattının hızını artırmak, bakım takvimini değiştirmek veya yeni bir trafik düzenini uygulamak önemli kararlar gerektirir. Dijital İkiz (Digital Twin) teknolojisi, gerçek sistemlerden gelen verileri dijital modellerle birleştirerek bu kararların olası etkilerini değerlendirmeye yardımcı ol...

1 hafta önce
DPO Nedir? Yapay Zekâ Modelleri Tercih Edilen Yanıtları Nasıl Öğreniyor?

DPO Nedir? Yapay Zekâ Modelleri Tercih Edilen Yanıtları Nasıl Öğreniyor?

Büyük dil modellerinin akıcı metin üretmesi, kullanıcıların beklentilerini her zaman karşılayacağı anlamına gelmez. Yanıtların açıklığı, talimatlara uygunluğu ve güvenilirliği için ek eğitim aşamaları uygulanabilir.

5 gün önce
Edge AI Nedir? Yapay Zekâ Neden Cihazlara ve Yerel Sistemlere Taşınıyor?

Edge AI Nedir? Yapay Zekâ Neden Cihazlara ve Yerel Sistemlere Taşınıyor?

Bir telefonun konuşmayı yazıya çevirmesi veya bir fabrikanın kamerasının üretim hatasını belirlemesi için her verinin uzak bir veri merkezine gönderilmesi gerekmeyebilir. Yapay zekâ modeli, verinin üretildiği yerde veya yakındaki bir sistemde çalıştırılabilir.

5 gün önce
Edge AI Nedir? Yapay Zekâ Neden Cihazlara Yaklaşıyor?

Edge AI Nedir? Yapay Zekâ Neden Cihazlara Yaklaşıyor?

Bir kameranın üretim hatasını belirlemesi veya telefonun konuşmayı yazıya çevirmesi için bütün verilerin uzak bir sunucuya gönderilmesi gerekmeyebilir. Yapay zekâ modeli, doğrudan cihazda ya da yakınındaki bir sistemde çalışabilir.

5 gün önce
Edge AI Nedir? Yapay Zekâ Buluta Bağlanmadan Nasıl Çalışıyor?

Edge AI Nedir? Yapay Zekâ Buluta Bağlanmadan Nasıl Çalışıyor?

Bir telefonun konuşmayı yazıya çevirmesi, bir kameranın nesneleri algılaması veya bir robotun çevresini değerlendirmesi için her zaman uzak bir veri merkezine bağlanması gerekmez. Uygun model ve donanım bir araya geldiğinde bu işlemler yerel olarak gerçekleştirilebilir.

5 gün önce
Embedding Nedir? Yapay Zekâ Metinleri Sayılarla Nasıl Temsil Ediyor?

Embedding Nedir? Yapay Zekâ Metinleri Sayılarla Nasıl Temsil Ediyor?

Bir arama sistemine “telefonumun şarjı çabuk bitiyor” yazdığınızda, başlığında bu kelimeler bulunmayan bir “pil ömrünü uzatma” rehberiyle karşılaşabilirsiniz. Embedding, farklı ifadeler arasındaki ilişkilerin sayısal olarak karşılaştırılmasını sağlayan yöntemlerden biridir.

5 gün önce
eSIM Nedir? Fiziksel SIM Kart Olmadan Mobil Bağlantı Nasıl Kuruluyor?

eSIM Nedir? Fiziksel SIM Kart Olmadan Mobil Bağlantı Nasıl Kuruluyor?

Yeni bir mobil hat kullanmak için telefona küçük bir plastik kart takmak artık her cihazda gerekli değildir. eSIM, operatör profilinin uyumlu bir cihaza dijital olarak yüklenmesini sağlar.

5 gün önce
FAISS Nedir? Yapay Zekâ Büyük Vektör Kümelerinde Nasıl Hızlı Arama Yapıyor?

FAISS Nedir? Yapay Zekâ Büyük Vektör Kümelerinde Nasıl Hızlı Arama Yapıyor?

Bir yapay zekâ uygulamasının soruyla ilişkili belgeleri bulması veya benzer görselleri önermesi için çok sayıda sayısal temsili karşılaştırması gerekebilir. Embedding adı verilen bu temsillerin sayısı büyüdükçe arama maliyeti de artar.

5 gün önce
Federated Learning Nedir? Yapay Zekâ Verileri Tek Merkezde Toplamadan Nasıl Öğreniyor?

Federated Learning Nedir? Yapay Zekâ Verileri Tek Merkezde Toplamadan Nasıl Öğreniyor?

Yapay zekâ modellerini geliştirmek için kullanılan bilgiler farklı cihazlarda ve kurumlarda bulunabilir. Telefonlardaki kullanım verileri, hastanelerdeki kayıtlar veya işletmelerin üretim verileri her zaman ortak bir veri havuzuna taşınamaz. Gizlilik beklentileri, güvenlik gereksinimleri ve kurumlar...

5 gün önce
Federated Learning Nedir? Yapay Zekâ Eğitiminde Veri Gizliliği Nasıl Korunuyor?

Federated Learning Nedir? Yapay Zekâ Eğitiminde Veri Gizliliği Nasıl Korunuyor?

Yapay zekâ modellerinin eğitiminde kullanılan bilgiler, farklı cihazlarda ve kurumlarda bulunabilir. Sağlık kayıtları, kişisel mesajlar ve kurumsal belgeler gibi hassas verilerin ortak bir sunucuda toplanması ise gizlilik ve güvenlik açısından sorunlar oluşturabilir.

5 gün önce
FlashAttention Nedir? Yapay Zekâ Dikkat Hesaplamalarını Nasıl Hızlandırıyor?

FlashAttention Nedir? Yapay Zekâ Dikkat Hesaplamalarını Nasıl Hızlandırıyor?

Büyük dil modelleri, metindeki öğeler arasındaki ilişkileri değerlendirmek için attention (dikkat) mekanizmasından yararlanır. Ancak metin uzadıkça bu işlemin hesaplama ve bellek ihtiyacı artar. GPU’nun işlem gücü kadar, verilerin bellek ile işlem birimleri arasında nasıl taşındığı da performansı et...

5 gün önce
Fotonik Çip Nedir? Yapay Zekâda Elektriğin Yerini Işık mı Alacak?

Fotonik Çip Nedir? Yapay Zekâda Elektriğin Yerini Işık mı Alacak?

Yapay zekâ sistemlerinde performansı yalnızca işlemcilerin hesaplama gücü belirlemez. Verilerin işlemciler, bellekler ve sunucular arasında taşınması da zaman ve enerji gerektirir. Büyük modellerin yaygınlaşması, hem hesaplama hem de iletişim için farklı donanım yaklaşımlarına ilgiyi artırıyor.

5 gün önce
Function Calling Nedir? Yapay Zekâ Yazılım Fonksiyonlarını Nasıl Kullanıyor?

Function Calling Nedir? Yapay Zekâ Yazılım Fonksiyonlarını Nasıl Kullanıyor?

Büyük dil modelleri soruları yanıtlayabilir, metin hazırlayabilir ve kullanıcı isteklerini yorumlayabilir. Ancak bir siparişin durumunu öğrenmek veya takvime etkinlik eklemek için ilgili uygulamaya erişmek gerekir. Modelin ürettiği metin, tek başına bu işlemleri gerçekleştirmez.

5 gün önce

Tarafsız ve Güncel Haberler

Kripto dünyasındaki en son gelişmeleri anında takip edin.

Uzman Yazar Kadrosu

Alanında uzman yazarlarımızın analiz ve yorumlarını okuyun.

Rehber ve Eğitim İçerikleri

Kripto para ve blockchain hakkında her şeyi öğrenin.

Güvenilir Kaynak

Doğru bilgi, güvenilir kaynak Bitcanli'de!