-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Bir yapay zekâ asistanından hava durumunu öğrenmesini, siparişinizi sorgulamasını veya takviminize toplantı eklemesini isteyebilirsiniz. Bu görevler, metin üretmenin yanında ilgili uygulamalara erişmeyi de gerektirir.
5 gün önce
Bir şirketin projeleri, çalışanları ve tedarikçileri hakkında bilgiler farklı belgelerde bulunabilir. Kullanıcının sorusunu yanıtlamak için bazen tek bir paragrafı bulmak yeterlidir. Bazen de farklı kayıtlardaki bağlantıları birlikte değerlendirmek gerekir.
5 gün önce
Yapay zekâ sistemlerinin performansı yalnızca işlemcinin hesaplama gücüne bağlı değildir. Model ağırlıklarının ve işlem sırasında kullanılan verilerin bellekte tutulması, ardından yeterli hızda işlemciye aktarılması gerekir. Bellek bu ihtiyacı karşılayamadığında güçlü bir işlemci bile veri bekleyebi...
5 gün önce
Yapay zekâ işlemcileri çok yüksek hesaplama gücüne sahip olabilir. Ancak ihtiyaç duydukları veriler yeterince hızlı sağlanamazsa bu kapasitenin tamamından yararlanamazlar. Model ağırlıklarının ve ara hesaplama sonuçlarının bellekten taşınması, sistem performansının önemli bir parçasıdır.
5 gün önce
Yapay zekâ modelleri büyüdükçe işlemcilerin hesaplama gücü kadar, verilerin bu işlemcilere hangi hızda ulaştırıldığı da önem kazanıyor. Güçlü bir GPU, ihtiyaç duyduğu veriyi bellekten yeterince hızlı alamadığında kapasitesinin tamamını kullanamayabilir.
5 gün önce
Yapay zekâ uygulamaları, metinleri ve görselleri karşılaştırmak için embedding adı verilen sayısal vektörlerden yararlanabilir. Ancak milyonlarca kayıt içeren bir sistemde, her sorguyu bütün vektörlerle karşılaştırmak önemli bir işlem yükü oluşturur.
5 gün önce
Veriler depolanırken veya ağ üzerinden aktarılırken şifrelenebilir. Ancak geleneksel uygulamalarda hesaplama yapılabilmesi için bu verilerin genellikle kullanılabilir, açık biçime dönüştürülmesi gerekir. Bu durum, hassas bilgilerin harici sistemlerde işlenmesini zorlaştırabilir.
5 gün önce
Bir arama sisteminden bazen belirli bir ürün kodunu bulmasını, bazen de günlük dille anlattığımız sorunu anlamasını bekleriz. Ancak bu iki ihtiyaç, aynı arama yöntemiyle her zaman yeterince karşılanamaz.
4 gün önce
Büyük dil modellerini belirli bir göreve uyarlamak, modelin bütün parametrelerini yeniden eğitmeyi gerektirmeyebilir. Parametre verimli ince ayar (PEFT) yöntemleri, sınırlı sayıda parametreyi güncelleyerek eğitim ve depolama maliyetlerini azaltmayı amaçlar.
4 gün önce
Kripto para piyasasında binlerce dijital varlık bulunması, yatırım yapılacak projelerin seçimini zorlaştırabilir. Bazı yatırım ürünleri, bu seçimi önceden belirlenmiş kurallara bağlayarak birden fazla kripto varlığa birlikte yatırım yapmayı amaçlar.
4 gün önce
İnternet bugün bilgisayarların, telefonların ve sunucuların veri paylaşmasını sağlıyor. Kuantum teknolojileri ise bu iletişim altyapısına farklı bir yetenek eklemeyi amaçlıyor: kuantum durumlarını ağlar arasında aktarmak ve uzak cihazlar arasında dolanıklık oluşturmak.
4 gün önce
İnternet, bilgisayarların ve diğer cihazların bilgi paylaşmasını sağlıyor. Kuantum teknolojileri ise bu iletişim altyapısına yeni bir yetenek eklemeyi hedefliyor: kuantum durumlarını aktarmak ve uzak cihazlar arasında kuantum dolanıklık paylaşmak.
4 gün önce
İnternet, bilgisayarların ve diğer cihazların bilgi paylaşmasını sağlıyor. Kuantum teknolojileri ise iletişim ağlarına farklı bir yetenek kazandırmayı hedefliyor: kuantum durumlarını aktarmak ve uzak cihazlar arasında dolanıklık paylaşmak.
4 gün önce
Büyük dil modellerinin önemli bir bölümü, metni sırayla token üreterek oluşturur. Her adımda yeni tokenın önceki bağlamla ilişkisi değerlendirilir. Geçmiş tokenlara ait bütün hesaplamaların her seferinde yeniden yapılması, üretimi gereksiz yere yavaşlatabilir.
4 gün önce
Kablosuz bağlantı denildiğinde çoğu kişinin aklına Wi-Fi gelir. Ancak veriler, radyo dalgalarının yanında ışık kullanılarak da kablosuz taşınabilir.
4 gün önce