-i6a77249e192b0.png)
En güncel haberleri, analizleri ve rehberleri tek bir yerde arayın.
Yapay zekâ sistemlerinde performansı artırmak, yalnızca daha fazla hesaplama yapmakla ilgili değildir. Verilerin bellek ile işlem birimleri arasında taşınması da zaman ve enerji tüketir. Özellikle sürekli sensör verisi işleyen ve bataryayla çalışan cihazlarda bu maliyet önem kazanır.
3 gün önce
Yapay zekâ donanımlarında daha yüksek performans elde etmek, yalnızca işlem gücünü artırmaya bağlı değildir. Verilerin taşınması, bellekte tutulması ve sürekli işlenmesi de enerji tüketir. Özellikle bataryayla çalışan ve çevresini kesintisiz izleyen cihazlarda bu maliyet önemlidir.
3 gün önce
Görüntülü görüşmelerde arka planın bulanıklaştırılması, konuşmanın metne çevrilmesi ve fotoğrafların iyileştirilmesi gibi özellikler, cihazların üzerinde yapay zekâ hesaplamaları gerektirebilir. Bu işlemleri hızlı ve enerji verimli biçimde yürütmek için özel donanımlar kullanılır.
3 gün önce
Fotoğraf iyileştirme, konuşma tanıma ve görüntülü görüşme efektleri gibi yapay zekâ özellikleri, doğrudan cihaz üzerinde çalışabilir. Ancak bu işlemlerin sürekli kullanılması, hesaplama yükü ve enerji tüketimi oluşturur.
3 gün önce
Mekanik sabit disklerden SSD’lere geçiş, bilgisayarların açılışını ve dosyalara erişimini önemli ölçüde hızlandırdı. Bu gelişmenin temelinde, hareketli mekanik parçalar yerine elektronik bellek kullanılması bulunuyor. Ancak SSD’lerin performansını, bilgisayarla nasıl iletişim kurdukları da etkiliyor...
3 gün önce
Önceden eğitilmiş bir yapay zekâ modelini yeni görevlere uyarlarken iki hedef önem kazanır: yeni görevde başarılı olmak ve modelin mevcut yeteneklerini mümkün olduğunca korumak. Bütün parametrelerin güncellendiği tam ince ayar, önemli kaynak gerektirebilir ve önceki görevlerde performans kaybına yol...
3 gün önce
Büyük dil modelleri yanıt üretirken önceki tokenlara ait bazı hesaplamaları KV Cache (Key-Value Cache) içinde saklar. Böylece geçmiş metnin aynı hesaplamalarını her adımda yeniden yapmak gerekmez. Ancak uzun bağlamlar ve eş zamanlı istekler, bu önbelleğin önemli miktarda GPU belleği tüketmesine yol...
3 gün önce
İşlemciler, yapay zekâ hızlandırıcıları ve depolama birimleri geliştikçe bu bileşenler arasındaki veri aktarımı da önem kazanıyor. Güçlü bir işlemcinin verileri beklemesi, sistemin toplam performansını sınırlayabiliyor.
1 gün önce
Büyük dil modellerinin gelişmesi, yalnızca daha güçlü işlemcilere değil, daha verimli dağıtık hesaplama yöntemlerine de ihtiyaç doğuruyor. Milyarlarca parametreye sahip modellerin ağırlıkları, eğitim sırasında kullanılan ara hesaplamalar ve optimizasyon bilgileri, tek bir GPU’nun belleğini aşabiliyo...
1 gün önce
Büyük dil modelleri, milyarlarca parametre sayesinde metin üretme, soruları yanıtlama, kod yazma ve belgeleri yorumlama gibi birçok görevi yerine getirebilir. Ancak genel amaçlı bir modelin belirli bir şirketin iletişim tarzına, sektörün terminolojisine veya özel bir görev biçimine uyarlanması için...
1 gün önce
Kuantum bilgisayarların gelişimi, dijital güvenlik altyapılarının geleceğini de gündeme getiriyor. Yeterince güçlü ve hata düzeltmeli kuantum bilgisayarların, bugün kullanılan bazı kriptografik algoritmaların dayandığı matematiksel problemleri çözebileceği biliniyor.
1 gün önce
Büyük dil modelleri, yanıt üretmeden önce kendilerine gönderilen giriş metnini işler. Bu giriş; sistem talimatlarını, konuşma geçmişini, belgeleri ve kullanıcının sorusunu içerebilir. Ancak birçok uygulamada bu içeriğin önemli bir bölümü her istekte aynıdır.
1 gün önce
Üretken yapay zekâ uygulamalarında aynı sistem talimatlarının, araç tanımlarının ve uzun belgelerin tekrar tekrar işlenmesi önemli bir hesaplama yükü oluşturabilir. Kullanıcı sorusu değişse bile modele gönderilen girişin büyük bir bölümü aynı kalabilir.
1 gün önce
Büyük dil modellerini belirli görevlere uyarlamak, önemli miktarda hesaplama gücü ve bellek gerektirebilir. Özellikle modelin bütün ağırlıklarının güncellendiği tam ince ayar işlemlerinde, ağırlıkların yanında gradyanlar, ara hesaplamalar ve optimizasyon bilgileri de GPU belleğinde yer kaplar.
1 gün önce
Büyük dil modelleri, milyarlarca parametre içerir. Bu parametrelerin bellekte saklanması ve hesaplamalarda kullanılması, özellikle büyük modellerde önemli donanım kaynakları gerektirir.
1 gün önce